- 张晓;张挺;杨丁颖;
该文针对山区小流域极端降雨条件下洪水预报问题提出一种基于时空注意力的序列-门控神经网络洪水预报模型,利用时空注意力机制(STA)建立时空注意力序列到序列GRU模型(STA-GRU-Seq2Seq),引入空间注意力模块优化输入项特征学习,集成时间注意力模型到Seq2Seq框架,增强模型时空维度敏感性。研究区台风洪水预测评估、验证及注意力权重可视化展示结果表明,该模型能有效学习不同类型的洪水特征,提高山区小流域极端降雨条件下洪水预报多步预测能力,为流域防洪提供更准确、预见期更长的洪水预报。
2025年01期 No.186 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1369K] - 魏巍;
该文针对片区排涝系统存在的瓶颈问题,提出SWMM和图论算法相结合优化排涝系统方法,以提高雨水管网输水能力,减少涝灾损失。该方法由SWMM负责提供精确计算结果,为优化提供约束条件,图论算法负责快速识别薄弱环节,为优化确定目标。马尾磨溪以东快安片区排涝系统应用该方法优化雨水管网,202109号卢碧台风降雨条件下,16个涝情点涝情时长共减少6 279 min,涝情缓解率为88%;202311号海葵台风降雨条件下,24个涝情点涝情时长共减少17 851 min,涝情缓解率为37%。实例应用表明,该方法有助于通过优化管网提升片区排涝能力,缓解当前日益频发的极端降雨天气带来的城市内涝压力,为涝情动态预测和应急抢险调度提供强有力的支持,具有推广应用价值。
2025年01期 No.186 7-12+18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1797K] - 郭璇;张蕴倩;常一帆;
深圳市水资源供需问题突出,准确可靠的需水量预测有助于更好管理城市供水,对用水合理配置和智慧城市建设具有重要意义。该文基于深圳市2014年1月-2022年12月逐月实际供水量,2004-2022年地表水源年供水量、常住人口、城市建设用地面积和GPD等数据分析全市供水现状;利用年增长率法、综合指标法和BP神经网络模型法预测全市水厂近期和远期供水需水量。结果表明,地表水源年供水量与常住人口、城市建设用地面积和GDP关系密切,全市水厂年内供水规律较一致;近期需水量预测宜采用年增长率法和BP神经网络模型法,远期需水量预测宜采用综合指标法。
2025年01期 No.186 13-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 2313K] - 何少钦;
东圳水库属热分层型水库,水体分层给水生态环境带来不良影响。该文通过监测取样分析研究东圳水库水体分层特性,针对水体分层状态下温跃层阻滞表层溶解氧和营养盐向下层传递、底层水体缺氧大量释放营养盐、表层水体蓝藻大量繁殖引发水华风险等水生态环境问题,从源头控制、过程防治和末端治理等方面提出水资源管理对策,以应对和消减水体分层引发的生态风险,为水源地全方位管理保护提供思路。
2025年01期 No.186 19-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1737K] - 刘启够;邹文河;
2022年6月13-14日,沙溪流域出现持续性强降雨天气,上游安砂水库流域降雨量达到大暴雨量级,洪量达50年一遇。安砂水库通过预排腾库、拦蓄洪水、削峰错峰等科学、精准的洪水调度手段,最大限度减轻沿岸地区洪灾损失,保障下游人民生命财产安全。该文简要阐述此次洪水调度过程,总结经验,提出建议,可供同仁参考。
2025年01期 No.186 25-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1200K]